Рекомендательные технологии

На информационном ресурсе при применении информационных технологий предоставления информации осуществляется сбор, систематизация и анализ сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.

Правила применения рекомендательных технологий

1. В базе данных сохраняется история действий (голосований) пользователя в системе сервиса знакомств, включая отметки «нравится» и «не нравится». Также учитываются фильтры пользователя, которые он установил в сервисе знакомств, а именно: место нахождения пользователя, пол, возраст, рост, вес. Все вышеперечисленные данные сохраняются в базе данных сервиса знакомств автоматизированно.

2. Учёт фильтров пользователя в сервисе знакомств происходит через пользовательский интерфейс, работа которого обеспечивается серверным оборудованием, которое принадлежит сервису знакомств. База данных, в которой хранится история действий (голосований) пользователя, также функционирует с помощью серверного оборудования сервиса знакомств.

3. С помощью матричного разложения для отправленных ранее голосов (история голосований), в рамках действий пользователя, на сервисе знакомств рассчитываются скрытые факторы, характеризующие предпочтения пользователя. Процесс матричного разложения и расчет скрытых факторов происходит автоматизированно. На основе результата расчета скрытых факторов, характеризующих предпочтения пользователя, автоматизированно формируются рекомендации о наиболее подходящих для пользователя анкетах. В результате чего пользователь получает результаты рекомендаций в виде списка анкет, который соответствует фильтрам пользователя и, соответственно, его предпочтениям.

4. Матричное разложение и расчет скрытых факторов функционирует с помощью программного кода.

5. К сведениям, относящимся к предпочтениям пользователей, которые используются для предоставления информации с применением рекомендательных технологий, относятся: действия пользователей в системе сервиса знакомств «нравится» и «не нравится», а также фильтры пользователя: место нахождения пользователя, пол, возраст, рост, вес.

6. Сведения, относящиеся к предпочтениям пользователя, сервис знакомств может получить только от пользователя.